数据分析：秦路七周成为数据分析师

这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲，入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。

我们会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Pandas的shift ( )函数将其清洗为用户行为session，进而计算出用户在各页面的停留时间，后续如何转换成统计宽表，如何以此建立用户标签等。
数据分析的大忌是不知道分析方向和目的，拿着一堆数据不知所措。一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的。

数据用来解决什么问题？

是进行汇总统计制作成报表？

是进行数据可视化，作为一张信息图？

是验证某一类业务假设？

是希望提高某一个指标的KPI？

永远不要妄图在一堆数据中找出自己的结论，太难。目标在前，数据在后。哪怕给自己设立一个很简单的目标，例如计算业务的平均值，也比没有方向好。因为有了平均值可以想数字比预期是高了还是低了，原因在哪里，数据靠谱吗？为了找出原因还需要哪些数据。

既然有五千多条数据分析师的岗位数据。不妨在看数据前想一下自己会怎么运用数据。

数据分析师是一个什么样的岗位？

它的工资和薪酬是多少？

它有什么特点，需要掌握哪些能力？

哪类公司更会招聘数据分析师？

等等。有了目标和方向后，后续则是将目标拆解为实际过程。

作者秦路：明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家，天善智能特约专家。，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；

秦路七周成为数据分析师课程特色：

规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；

循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；

精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；

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